Bővebb ismertető
TETTM'IAKTI,K.-STOr,IPAI,E.-miÉNY,S.-MAKCZIHGER,J. : A súlyozott regresszió helyes allcalmazása fizikai és kémiai mérések Iciegyenlitésénél
A XX. században a fizikai mennyiségek mérési pontossása hihetetlen mértékben megnövekedett mind a mérési módszerek, mind pedig a mérőműszerek pontosságának fokozása révén. Az utóbbi évtizedekben a mérési adatokat feldolgozó numerikus számitás is könn;yebb lett a komputerek alkalmazásával. Ugyanakkor - meglepő módon - a mérési adatoknak helyes és a megnövekedett pontosságával adekvát matematikai kie^yenlitésének az elmélete és főleg az e téren elért új eredmények az alkalmazott matematikai, ill. metrológiai irodalomban és főleg az oktatásban nem váltak eléggé közismertekké.
A megfelelő regressziós kritériumoknak ez a nem eléggé közismert volta okozza azt a sajnálatos jelenséget, hogy az utóbbi évtizedekben számtalan olyan publikáció jelent meg, melyek a regressziós kritériumok helytelen all-calmaaása miatt, azaz hibás matematikai feldolgozás folytán a mérési hibákból nem magyarázható pontatlan, ás különböző szerzőknél egymástól eltérő, sőt ellentmondó függvénykonstansokra vezettek.
A dolgozat fő célja ezért elsősorban a regressziós kritériumok összefoglaló ismertetése. Másodsorban pedig az eddig ismert eredmények bizonyos szerény általánosítása is. Tehát az itt ajánlott számítási eljárások matematikai szempontbői nem tekinthe'tők újdonságnak, de néhány, az alkalmazás szempontjából olyan észrevételt kivánunk tenni, melyek betartása elkerülhetővé teszi az irodalomban sürün előforduló hibákat.
A változók közötti összefüggések meghatározására a reg-resszióanalizis módszerei használatosak. A regressziónál